今天做一Redis设计与实现例题
题目：某电商平台用 Redis 缓存商品详情，设置maxmemory 1GB，但近期频繁出现热门商品缓存被淘汰、数据库压力骤增的情况。已知缓存中存在大量历史滞销商品数据，试分析可能原因并给出优化方案
解答：
可能原因：默认缓存淘汰策略（如noeviction或allkeys-lru）未针对业务优化。allkeys-lru可能误淘汰热门商品（若滞销品占用空间大）；volatile-lru若未设置过期时间则失效
优化方案：
改用volatile-lru，为滞销商品设置短期过期时间，热门商品设长过期或永不过期
结合object freq统计访问频率，手动保留高频商品
拆分缓存：独立缓存热门商品，避免与滞销品竞争空间
做题思路：
通过策略调整与业务适配，平衡缓存命中率与资源利用率。
